Eksplorativ analyse på strukturerede eller ustrukturerede data kan ofte give nye, vigtige og forretningsskabende indsigter. Analytics lægger sig, ift. ML og AI, tættere op ad klassiske discipliner som rapportering, analyse og data mining.
BIWise betragter Analytics som en fællesbetegnelse for de mere dynamiske og eksplorative anvendelser af strukturerede og ustrukturerede data, som leveres af forskellige former for dataplatforme, fx Data Warehouse, Data Lake eller Operational Data Storage. Modsat de mere statiske discipliner som fx rapportering og dashboard. Det kan være ad hoc analyser, data mining, afdækning af årsagssammenhænge eller identificering af datakvalitetsudfordringer, som på sigt skal indarbejdes i de mere formaliserede processer eller dataplatforme.
Vi har gode og langvarige samarbejder med både offentlige og private virksomheder. Vores referencer tæller virksomheder såsom 7-Eleven, Finanstilsynet, Codan Forsikring, Velliv, Det Digitale Folkebibliotek, Esbjerg Kommune, DSB, LandbrugsMedierne, Vikingbus, Rigshospitalet, CPH Airport, GN Resound og Kilroy.