En korrekt designet Data & Analytics arkitektur er udgangspunktet for den fremtidige succes og værdiskabelse af Data & Analytics løsninger, rapporter og analyser i forretningen.
Organisationens Data & Analytics arkitektur danner et robust fundament for dataanvendelsen i hele organisationen. Data & Analytics arkitektur definerer bl.a., hvordan data udtrækkes fra relevante kildesystemer, hvilke logiske og fysiske lag, løsningen består af, hvilke transformationsregler, der anvendes i indlæsningen og transformationen af data, samt hvordan data-indlæsninger skemalægges og logges.
En moderne Data & Analytics arkitektur kan designes på mange forskellige måder og baseres på flere forskellige platforme og teknologier. Det væsentligste er, at arkitekturen er tilpasset forretningens behov og designet med sikkerhed, skalerbarhed og vedligehold for øje.
Hos BIWise har vi flere årtiers erfaring med at designe Data & Analytics arkitekturer på forskellige platforme og teknologier for kunder i en lang række offentlige og private kunder. Vi sikrer, at jeres Data & Analytics arkitektur ikke blot imødekommer jeres behov i dag – men samtidig understøtter en datadrevet forretning i fremtiden.
Vi har gode og langvarige samarbejder med både offentlige og private virksomheder. Vores referencer tæller virksomheder såsom 7-Eleven, Finanstilsynet, Codan Forsikring, Velliv, Det Digitale Folkebibliotek, Esbjerg Kommune, DSB, LandbrugsMedierne, Vikingbus, Rigshospitalet, CPH Airport, GN Resound og Kilroy.
