Data Quality Management

fundamentet for organisationens dataanvendelse

Implementering af Data Quality Management sikrer overblik over datakvaliteten i organisationen, og øger korrektheden af data. BIWise har stor erfaring med at hjælpe organisationer i gang med Data Quality Management og med at tage ansvaret for deres egne data.

Værdien af Data Quality Management

Data er et centralt aktiv for moderne organisationer, og flere og flere arbejdsgange, serviceydelser og strategiske tiltag baseres på data. Det er derfor essentielt, at kvaliteten af data er høj. Data Quality Management gør organisationen i stand til at arbejde struktureret og effektivt med datakvalitet og sikrer overblik over datakvaliteten på tværs af systemer og processer. Samtidig sikrer Data Quality Management, at kvaliteten af data er så god som muligt og overholder eventuelle krav og juridiske rammer.

Hvad er Data Quality Management?

Data Quality Management fokuserer på at opsætte systemer, indsamle data, strukturere organisationen, definere retningslinjer, arbejdsgange og på at give organisationen et mere detaljeret og konceptuelt fundament for at arbejde med forskellige typer af datakvalitet såsom:

  • Accuracy
  • Completeness
  • Consistency
  • Uniqueness
  • Validity

Se vores cases

Vi har gode og langvarige samarbejder med både offentlige og private virksomheder. Vores referencer tæller virksomheder såsom 7-Eleven, Finanstilsynet, Codan Forsikring, Velliv, Det Digitale Folkebibliotek, Esbjerg Kommune, DSB, LandbrugsMedierne, Vikingbus, Rigshospitalet, CPH Airport, GN Resound og Kilroy.

Master Data Management

Strategisk BI Rådgivning

Kontakt os