Anvendelsen af Machine Learning giver mulighed for at få mere indsigt ud af data end ved f.eks. rapporter og analyser, og det muliggør samtidig automatisering af arbejdsgange og understøttelse af nye forretningsområder.
Machine Learning er avancerede matematiske algoritmer, der trænes på større datasæt med det formål at identificere mønstre og sammenhænge, der ellers ville være svære og tidskrævende at finde på anden vis. F.eks. vil det med Machine Learning være muligt at anvende data til følgende:
Der findes en lang række algoritmer indenfor Machine learning, bl.a. ”Decision Tree”, ”Neurale Netværk”, “Naive Bayes”, m.m. som alle anvendes til forskellige formål. For at få succes med Machine Learning er det essentielt at identificere de rette anvendelsesscenarier, forberede data korrekt, anvende passende algoritmer og træne modellerne optimalt. BIWise har mange års erfaring med at drive Machine Learning-projekter, tilpasse data, træne og verificere modeller samt implementere dem i produktion og sikre anvendelse og værdiskabelse i forretningen.
Vi har gode og langvarige samarbejder med både offentlige og private virksomheder. Vores referencer tæller virksomheder såsom 7-Eleven, Finanstilsynet, Codan Forsikring, Velliv, Det Digitale Folkebibliotek, Esbjerg Kommune, DSB, LandbrugsMedierne, Vikingbus, Rigshospitalet, CPH Airport, GN Resound og Kilroy.
© 2024 BiWise – Designet af Aveo web&marketing
